対数関数を扱う上でよく使われる性質
| 目次 | |
|---|---|
| - | 対数関数の定義 |
| - | 積の対数関数 |
| - | べき関数の対数関数 |
| - | 分数の対数関数 |
| - | 底変換の公式 |
| - | 対数関数の微分 |
| - | 対数関数の積分 |
| - | 単調増加性 |
| - | $\log f(x)$ が最大になるとき、$f(x)$ も最大 |
対数関数の定義
指数関数
積の対数関数
積 $xy$ の対数関数は、
$x$ の対数関数と $y$ の対数関数の和になる。
すなわち、
証明
底を $a$ とする対数関数をそれぞれ
と置くと、
対数関数の定義から、
であり、
が成り立つ。
すると、 再び対数関数の定義の定義から $ u_x + u_y$ は、
と表される。
ゆえに、
が成立する。
底を $a$ とする対数関数をそれぞれ
すると、 再び対数関数の定義の定義から $ u_x + u_y$ は、
べき関数の対数関数
べき関数 $x^{p}$ の対数関数は、
べきと対数関数の積になる。
すなわち、
分数の対数関数
分数 $x/y$ の対数関数は、
$x$ の対数関数と $y$ の対数関数の差に等しい。
すなわち、
対数関数の底変換
底が $a$ の対数関数 $\log_{a} x$ は、
底が $b$ の対数関数 $\log_{b} x$ によって、
対数関数の微分
底が $e$ の対数関数 $\log {x}$ の微分は、
対数関数 log の積分
対数関数 log の積分は、
対数関数は単調増加関数
対数関数は単調増加関数である。
すなわち、
$\log f(x)$ が最大になるとき、$f(x)$ も最大になる
正の関数 $f(x)$ の対数
$\log f(x)$ が $x=x_{m}$ で最大値をとるならば、
もとの関数 $f(x)$ もまた $x=x_{m}$ で最大になる。
また、その逆も成立する。
すなわち、
$f(x)>0$ であるとき、
証明
はじめに、 \begin{eqnarray} && \log f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値 \\ && \Longrightarrow \hspace{5mm} f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値 \end{eqnarray} を証明する。
正の関数 $f(x)$ の対数関数 $\log f(x)$ が $x=x_{m}$ で最大になると仮定する。 すなわち、任意の $x$ に対して、
が成立すると仮定する。
分数の対数関数の性質を用いると、
が成り立つことが分かるので、
$\log$ が単調増加関数であることから、
である。
これと $f(x) > 0$ であることから、
を得る。
これは関数 $f(x)$ が $x=x_{m}$ で最大になることを表している。
続いて
\begin{eqnarray}
&&
\log f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値
\\
&&
\Longleftarrow
\hspace{5mm}
f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値
\end{eqnarray}
を証明する。
そこで、任意の正の $x$ に対して、
が成立すると仮定する。
$f(x) > 0$ であるので、
が成り立ち、
$\log$ が単調増加関数であることから、
である。この式は
分数の対数関数の性質を用いると、
と表せる。
これは
$\log f(x)$ が $x=x_{m}$ で最大になることを表している。
はじめに、 \begin{eqnarray} && \log f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値 \\ && \Longrightarrow \hspace{5mm} f(x) \hspace{1mm} が \hspace{1mm} x=x_{m} \hspace{1mm} で最大値 \end{eqnarray} を証明する。
正の関数 $f(x)$ の対数関数 $\log f(x)$ が $x=x_{m}$ で最大になると仮定する。 すなわち、任意の $x$ に対して、
そこで、任意の正の $x$ に対して、